Dirbtinis intelektas tampa bene kasdien naudojamu įrankiu rinkodaros srityje. Kokios tendencijos vyrauja rinkodaroje ir kokią įtaką jai daro dirbtinis intelektas, paklausėme ChatGPT.

Interviu su ChatGPT šia tema darėme pernai, todėl buvo įdomu pamatyti, kas pasikeitė per metus, ką naujo rinkodaros srityje mato pats dirbtinis intelektas.

(ChatGPT atsakymų lietuvių kalba šiek tiek paredaguota, atsakymai patrumpinti)

Pasikalbėkime apie rinkodarą ir dirbtinį intelektą.

Rinkodara ir dirbtinis intelektas (DI) yra įdomios ir glaudžiai susijusios sritys. Pastaraisiais metais DI sparčiai vystėsi ir keičia daugelį rinkodaros aspektų.

Kokios yra svarbiausios rinkodaros srities tendencijos šiuo metu?

Svarbiausios rinkodaros tendencijos šiuo metu yra:

1. Personalizacija ir hiperlokalizacija: esminiai elementai rinkodaroje, nes vartotojai tikisi pritaikytų pasiūlymų ir komunikacijos, atsižvelgiant į vartotojo buvimo vietą ir konkrečius poreikius.
2. Dirbtinis intelektas ir automatizavimas: DI naudojamas analizuoti vartotojų elgesį, prognozuoti tendencijas ir kurti personalizuotą turinį. Automatizavimas leidžia efektyviau valdyti kampanijas, segmentuoti auditorijas ir automatizuoti pasikartojančias užduotis.
3. Vaizdo turinio dominavimas: socialinių tinklų platformos skatina įmones kurti trumpus, patrauklius vaizdo įrašus. Gyvos transliacijos ir interaktyvūs vaizdo įrašai taip pat populiarėja kaip būdas įtraukti vartotojus.
4. Socialinių tinklų prekyba ir influencerių rinkodara: socialinių tinklų platformos tampa svarbiais prekybos kanalais, leidžiančiais tiesiogiai pirkti prekes ir paslaugas. Influencerių rinkodara taip pat išlieka svarbi, nes vartotojai vis dar pasitiki rekomendacijomis iš žmonių, kuriuos seka socialiniuose tinkluose.
5. Tvarumas ir socialinė atsakomybė: vartotojai vis labiau kreipia dėmesį į įmonių socialinę atsakomybę ir tvarumo iniciatyvas. Įmonės, kurios demonstruoja įsipareigojimą tvarumui ir etikai, gali sukurti stipresnį ryšį su savo auditorija.

Šios tendencijos padeda įmonėms prisitaikyti prie besikeičiančios rinkos ir geriau suprasti savo vartotojus.

Kaip dirbtinis intelektas naudojamas rinkodaroje?

Štai keletas svarbiausių būdų, kaip DI naudojamas rinkodaroje:

1. Duomenų analizė ir prognozavimas: DI gali analizuoti didelius duomenų kiekius, kad nustatytų vartotojų elgesio tendencijas ir prognozuotų būsimą elgesį.
2. Personalizacija: naudojant DI, galima sukurti labai asmeninius pasiūlymus ir rekomendacijas, pritaikytas kiekvienam vartotojui atskirai.
3. Chatbotai ir virtualūs asistentai: DI pagrindu sukurti pokalbių robotai gali bendrauti su klientais realiu laiku, teikti informaciją, padėti spręsti problemas ir net atlikti pardavimus.
4. Turinio kūrimas ir optimizavimas: DI gali padėti kurti ir optimizuoti turinį, pritaikytą tiksliniams raktažodžiams ir SEO strategijoms, taip pat automatiškai sugeneruoti tinklaraščio, socialinės medijos įrašus ir kitą turinį.
5. Reklamos kampanijų optimizavimas: DI gali padėti optimizuoti reklamos kampanijas realiu laiku, nustatant geriausius laikus, kanalus ir auditorijas.
6. Rinkos tyrimai ir vartotojų įžvalgos: DI įrankiai gali greitai ir tiksliai atlikti rinkos tyrimus, analizuoti konkurentus, rinkos tendencijas ir vartotojų nuomones.

Kokie dirbtinio intelekto įrankiai dažniausiai naudojami rinkodaroje?

Dažniausiai rinkodaroje naudojami DI įrankiai yra:

HubSpot: populiarus rinkodaros automatizavimo įrankis, kuris naudoja DI, kad padėtų segmentuoti auditorijas, personalizuoti turinį ir optimizuoti rinkodaros kampanijas.
Marketo: galingas rinkodaros automatizavimo įrankis, kuris naudoja DI, kad optimizuotų kampanijas, padėtų kurti personalizuotas rinkodaros strategijas.
Google Analytics: teikia gilias įžvalgas apie svetainės lankytojų elgesį. Jis gali analizuoti vartotojų srautus, nustatyti, kurie puslapiai yra populiariausi.
Salesforce Einstein: analizuoja klientų duomenis, prognozuoja elgesį ir padeda kurti personalizuotas rinkodaros strategijas.
Hootsuite Insights: analizuoja socialinės medijos duomenis ir teikia įžvalgas apie vartotojų nuotaikas, tendencijas ir populiarias temas.

Šie įrankiai padeda rinkodaros specialistams geriau suprasti savo klientus, kurti personalizuotas kampanijas ir efektyviau valdyti rinkodaros strategijas.

Kuo ChatGPT gali būti naudingas rinkodaroje?

ChatGPT gali būti labai naudingas rinkodaroje įvairiais aspektais:

1. Turinio kūrimas: ChatGPT gali generuoti įvairaus tipo turinį, įskaitant tinklaraščio ir socialinės medijos įrašus, reklaminius tekstus, el. pašto kampanijas ir net scenarijus vaizdo medžiagai.
2. Klientų aptarnavimas: ChatGPT gali būti naudojamas kaip pokalbių robotas, kuris atsako į dažniausiai užduodamus klausimus, padeda spręsti problemas.
3. Rinkodaros strategijos kūrimas: ChatGPT gali analizuoti rinkos tendencijas, konkurentų veiklą ir vartotojų atsiliepimus, kad suteiktų vertingų įžvalgų rinkodaros strategijoms kurti.
4. SEO optimizacija: ChatGPT gali padėti kurti SEO optimizuotą turinį, analizuoti raktažodžius ir teikti rekomendacijas, kaip pagerinti svetainės matomumą paieškos sistemose.
5. Personalizuota komunikacija: ChatGPT gali analizuoti vartotojų duomenis ir kurti personalizuotus pranešimus, pritaikytus skirtingiems auditorijos segmentams.

Naudodami ChatGPT, rinkodaros specialistai gali sutaupyti laiko, optimizuoti išteklius ir pagerinti savo kampanijų efektyvumą.

Ko dirbtinis intelektas negali padaryti rinkodaroje ir tam reikia žmogaus?

Dirbtinis intelektas yra galingas įrankis, tačiau jis turi savo ribas. Štai kelios sritys, kuriose DI negali visiškai pakeisti žmogaus:

Kūrybiškumas ir inovacijos: nors DI gali generuoti turinį ir teikti rekomendacijas, tikrasis kūrybiškumas ir naujų, inovatyvių idėjų generavimas vis dar priklauso žmonėms.
Strateginis mąstymas ir konteksto suvokimas: DI gali analizuoti duomenis ir teikti įžvalgas, tačiau visapusiško strateginio mąstymo ir konteksto suvokimo jam dar trūksta.
Etikos ir moralės sprendimai: rinkodaros sprendimai dažnai susiję su etikos ir moralės klausimais, pavyzdžiui, kaip elgtis su vartotojų duomenimis ar kokius pranešimus skleisti. Tokie sprendimai reikalauja žmogaus įžvalgos, atsakomybės ir empatijos.
Žmogiškas ryšys ir empatija: nors DI gali apdoroti ir analizuoti didelius duomenų kiekius, jam trūksta tikro žmogiškojo ryšio ir empatijos. Klientų aptarnavimas, kuris reikalauja suprasti ir atsižvelgti į klientų emocijas bei individualius poreikius, vis dar geriausiai atliekamas žmonių.
Sudėtingų problemų sprendimas ir krizės valdymas: rinkodaros srityje kartais kyla netikėtų problemų ar krizinių situacijų, kurios reikalauja greito ir efektyvaus sprendimo. Tokiais atvejais žmogaus gebėjimas analizuoti situaciją, improvizuoti ir priimti sprendimus realiu laiku yra neįkainojamas.

Nors DI gali atlikti daug užduočių ir padėti rinkodaros specialistams dirbti efektyviau, žmogiškasis elementas išlieka kritiškai svarbus daugelyje rinkodaros aspektų. DI geriausiai veikia kaip pagalbinė priemonė, papildanti ir stiprinanti žmogaus gebėjimus.

Ačiū už atsakymus.

Prašom! Jei turėsite daugiau klausimų apie rinkodarą, dirbtinį intelektą ar kitus dalykus, būtinai kreipkitės. Sėkmės jūsų veikloje!

Pernai metų pokalbį su ChatGPT galite paskaityti čia > >

 

Pieš. Igor Omilaev iš Unsplash